Dane strukturalne

Dane strukturalne, zwane również strukturą danych lub znacznikami schema (schema markup), to specjalny kod w języku HTML dodawany do stron internetowych, który pomaga wyszukiwarkom lepiej zrozumieć zawartość strony. Dzięki tym danym wyszukiwarki mogą lepiej interpretować i wyświetlać informacje w wynikach wyszukiwania, co może prowadzić do poprawy widoczności strony oraz zwiększenia klikalności.

Charakterystyka:

• Znaczniki Schema.org: Dane strukturalne są zazwyczaj implementowane za pomocą znaczników schema.org, które definiują różne typy danych, takie jak artykuły, recenzje, wydarzenia, produkty, osoby itp.
• Rich Snippets: Dzięki danym strukturalnym wyszukiwarki mogą tworzyć rozszerzone opisy (rich snippets) w wynikach wyszukiwania, które zawierają dodatkowe informacje, takie jak oceny, ceny, lokalizacje, godziny otwarcia i inne.

Przykłady kodowania danych strukturalnych

Oto przykład danych strukturalnych dla artykułu za pomocą JSON-LD, jednego z formatów implementacji schema.org:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Przykładowy Tytuł Artykułu",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Jan Kowalski"
  },
  "datePublished": "2023-07-28",
  "image": "https://www.example.com/image.jpg",
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Przykładowa Firma",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://www.example.com/logo.jpg"
    }
  },
  "description": "Krótki opis artykułu."
}
</script>

Zalety danych strukturalnych

1. Poprawa Widoczności: Dane strukturalne mogą prowadzić do wyświetlania rich snippets w wynikach wyszukiwania, co może zwiększyć widoczność strony.
2. Zwiększenie Klikalności (CTR): Rich snippets mogą być bardziej atrakcyjne dla użytkowników, co może zwiększyć współczynnik klikalności (CTR).
3. Lepsze Zrozumienie Treści przez Wyszukiwarki: Pomagają wyszukiwarkom lepiej zrozumieć kontekst i znaczenie treści na stronie, co może prowadzić do lepszego indeksowania i rankingu.
4. Voice Search Optimization: Dane strukturalne mogą poprawić wyniki w wyszukiwaniach głosowych, ponieważ pomagają wyszukiwarkom lepiej interpretować zapytania i dostarczać bardziej precyzyjne odpowiedzi.

Rodzaje danych strukturalnych

1. Artykuły (Articles): Zawierają informacje o tytułach, autorach, datach publikacji, obrazach itp.
2. Produkty (Products): Zawierają informacje o nazwach, cenach, dostępności, ocenach itp.
3. Recenzje (Reviews): Zawierają informacje o ocenach, recenzentach, datach recenzji itp.
4. Wydarzenia (Events): Zawierają informacje o nazwach wydarzeń, datach, lokalizacjach, biletach itp.
5. Organizacje (Organizations): Zawierają informacje o nazwach, adresach, logotypach, kontaktach itp.

Implementacja danych strukturalnych

• JSON-LD: Zalecany przez Google format implementacji danych strukturalnych, w którym dane są dodawane do strony jako skrypt JSON.
• Microdata: Dane strukturalne osadzone bezpośrednio w znacznikach HTML, co może być bardziej skomplikowane do zarządzania.
• RDFa: Kolejny format osadzania danych strukturalnych w HTML.

Narzędzia i Weryfikacja:

• Google Structured Data Testing Tool: Narzędzie do testowania poprawności implementacji danych strukturalnych.
• Google Search Console: Monitorowanie i weryfikacja danych strukturalnych oraz ich wpływu na wyniki wyszukiwania.

Dane strukturalne są kluczowym elementem nowoczesnej optymalizacji stron internetowych, umożliwiając wyszukiwarkom lepsze zrozumienie i interpretację zawartości strony. Dzięki odpowiedniej implementacji danych strukturalnych, strony mogą zyskać na widoczności, atrakcyjności w wynikach wyszukiwania oraz lepszym indeksowaniu przez wyszukiwarki, co prowadzi do poprawy wyników SEO i doświadczeń użytkowników.